Google не просто использует спутниковые данные и машинное обучение для того, чтобы помочь пользователям найти новые рестораны или пабы в незнакомом городе. Инструмент Flood Hub компании активно помогает развивающимся странам предсказывать наводнения.

В августе этого года районы Конститусьон и Мауле в Чили столкнулись с разрушительными наводнениями, оставившими тысячи людей без крыши над головой. Однако многие люди успели эвакуироваться, забрав важные документы и вещи, благодаря тому, что Google разослал предупреждения за 2 дня до наводнения с помощью своего инструмента Flood Hub.

Ранее считалось невозможным предсказать речное наводнение из-за множества различных факторов. Эти факторы включают состав почвы, топографию, сбои в работе инфраструктуры и многое другое.

Мы задались вопросом, можем ли мы использовать машинное обучение и другие технологии, чтобы попытаться предсказать наводнения с приемлемым уровнем точности, который оказался бы полезен?

Основу для анализа Flood Hub составляют тысячи подробных спутниковых снимков водоемов, что позволяет составить топографическое представление о русле реки и собрать научную информацию о частоте наводнений, составе почвы, истории эрозии и множестве других данных. Затем эта информация обрабатывается программой глубокого машинного обучения, которая создает модели наводнений, дополняя их прогнозами погоды и данными об осадках.

Результатом стала глобальная гидрологическая модель, которую Google использует в десятках стран на протяжении последних пяти лет, недавно внедрив её в США и Канаде. Во время текущего сезона муссонов в Индии и Бангладеш через Центр по борьбе с наводнениями было разослано 45 миллионов предупреждений.

Когда Flood Hub предсказывает наводнение, существует множество способов рассылки предупреждений. В некоторых странах пользователи получают оповещения прямо на свои телефоны, подобно системе Amber Alert в США. В других же случаях предупреждения отправляются в правительственные ведомства, которые принимают решение о дальнейших шагах.

Центр по борьбе с наводнениями предоставляет пользователям актуальные данные о наводнениях и прогнозы наводнений в перспективе до 7 дней, чтобы люди или службы могли своевременно принимать необходимые меры. Это наглядный, простой в использовании ресурс, который отображает местные карты наводнений на берегах рек и тенденции изменения уровня воды, а также предоставляет прогнозы наводнений и оповещения в режиме реального времени на основе моделей ИИ Google и глобальных источников данных. Flood Hub предназначен для удовлетворения потребностей правительств, местных организаций по оказанию помощи и людей, непосредственно подвергающихся риску. Вся информация бесплатна, общедоступна и может быть распространена через социальные сети. Прогнозы обновляются ежедневно.

Flood Hub охватывает речные бассейны более чем в 80 странах, обеспечивая прогнозирование наводнений для более чем 1800 объектов и охватывая население в 460 миллионов человек.

Ложка дегтя

Если вы заметили, то на скриншоте нет данных ни о России, ни о Китае…

Другие позитивные новости новых технологий

Разработанные НАСА безвоздушные шины могут заменить обычные