Google использует спутниковые данные и машинное обучение не только для поиска ресторанов и иных мест. С помощью инструмента Flood Hub компания активно помогает развивающимся странам предсказывать наводнения.
В августе этого года районы Конститусьон и Мауле в Чили пострадали от разрушительных наводнений, оставивших тысячи людей без крыши над головой. Многие успели эвакуироваться заранее, благодаря тому, что Google за два дня до наводнения разослал предупреждения с помощью Flood Hub.
Прогнозирование речных наводнений долгое время считалось невозможным из-за множества факторов. Такие факторы, как состав почвы, топография и возможные сбои в инфраструктуре, делают предсказания крайне сложными.
"В некотором смысле это был действительно удачный ход", отметил Йосси Матиас, вице-президент Google по инженерным разработкам и исследованиям.
Мы решили выяснить, можно ли использовать машинное обучение для предсказания наводнений с достаточной точностью?
Для анализа Flood Hub использует тысячи спутниковых снимков водных путей. Эти данные помогают составить топографическое представление о русле рек и собрать информацию о частоте наводнений, составе почвы и многом другом. Затем информация обрабатывается алгоритмами машинного обучения, которые создают модели наводнений, включая данные о погоде и осадках.
В результате была создана глобальная гидрологическая модель Google, используемая в десятках стран. Недавно она была внедрена в США и Канаде. В Индии и Бангладеш в этом сезоне муссонов было разослано около 45 миллионов предупреждений.
Когда Flood Hub предсказывает наводнение, используется множество способов оповещения. В некоторых странах пользователи получают уведомления прямо на телефоны. В других странах предупреждения отправляются в правительственные ведомства, которые затем оповещают население.
Официальный блог Google описывает этот сервис так:
Центр по борьбе с наводнениями предоставляет пользователям актуальные данные и прогнозы наводнений на срок до 7 дней. Это наглядный ресурс, отображающий местные карты наводнений и тенденции изменения уровня воды. Прогнозы и оповещения в реальном времени основаны на моделях ИИ Google и глобальных источниках данных. Центр предназначен для правительств, местных организаций и людей, находящихся под угрозой. Вся информация бесплатна и может быть распространена через социальные сети. Прогнозы обновляются ежедневно.
Сервис Flood Hub охватывает речные бассейны более чем в 80 странах, предоставляя прогнозы наводнений для более чем 1800 объектов и охватывая 460 миллионов человек.
Недостатки
На скриншоте отсутствуют данные о России и Китае.
Другие новости технологий:
Разработанные НАСА безвоздушные шины могут заменить обычные